데이터비식별화 (2) 썸네일형 리스트형 ARX_CsvFile Import, Export package com.company; import org.deidentifier.arx.*; import org.deidentifier.arx.AttributeType.Hierarchy; import org.deidentifier.arx.AttributeType.Hierarchy.DefaultHierarchy; import org.deidentifier.arx.Data.DefaultData; import org.deidentifier.arx.criteria.DistinctLDiversity; import org.deidentifier.arx.criteria.KAnonymity; import org.deidentifier.arx.metric.Metric; import java.io.IOException; .. 데이터 비식별화 _ 이론 비식별화 : 데이터 내에 개인을 식별할 수 있는 정보를 삭제하거나 일부 속성정보로 대체. => 개인 or 개체를 특정화 하지 못하도록 하는 조치 * 비식별화는 각 속성별 level을 갖고 있다. -> 비식별화 수행 중, 데이터 가치와 재식별 위험을 충분히 고려하여 Optimal Level을 선택한다. -> Level이 높아지면서 재식별 가능성은 낮아지나, 데이터의 유용성이 떨어진다. -> 앞서 제시된 그림에서 10대 복지정책에 대한 대상자를 파악할 경우, Level 2까지만 허용된다. * 비식별화의 데이터 속성 분류 : 각 속성을 분류, 데이터에 따라 비식별화의 다양한 기법을 적용한다. 1. 식별자 : 그 자체로 개인을 식별할 수 있는 정보(주민등록번호, 사번 등) => 제거를 하는 것이 일반적이며, 마.. 이전 1 다음
